EcoValue Methoden
Präzise und transparent

Grundlegend für die Qualität der Marktforschung ist die Präzision, mit der empirische Daten erhoben werden.

Um Ergebnisse von höchster Validität zu erzielen, wägt EcoValue bereits während der Konzeption jeder Untersuchung ausführlich ab, welche der zur Auswahl stehenden Methoden das Verfahren für die präziseste Datenerhebung darstellen:

Definition der Untersuchungs-Grundgesamtheit

Bestimmung der notwendigen Stichprobengröße

Anwendung eines validen Stichprobenziehungs- bzw. Rekrutierungs-Verfahrens

Eine exakte Datenerhebung und -verarbeitung gewährleisten

vom Projektstart an in die Studie einbezogene und an der Analyse beteiligte Moderatoren und Tiefeninterviewer

für die Anforderungen jeder Untersuchung geschulte Interviewer

ausgewählte Kooperationspartner

höchste Qualitätsstandards und kontinuierliche Kontrollen.

Unter Berücksichtigung aller Restriktionen setzt EcoValue die Methoden zur Datenerhebung ein, die sich am besten für die Untersuchung der angestrebten Forschungsziele eignen.

Qualitative Erhebungsverfahren
Classics

Die ersten Erfahrungen mit Methoden der Datenerhebung sammeln viele Menschen, indem sie selbst als Zielpersonen für mündlich-persönliche Interviews oder schriftlich-postalische Erhebungen kontaktiert werden. Diese klassischen Verfahren der empirischen Informationsgewinnung gehören zum festen Repertoire von EcoValue, da sie, neben dem breiten Angebot an innovativen und modernen Erhebungsmethoden, für das Studiendesign vieler Forschungsziele das Verfahren der ersten Wahl darstellen.

Mündlich-persönliche Interviews

Schriftlich-postalische Erhebungen

zielgenau, insbesondere bei Zielgruppen, die telefonisch und persönlich schwer erreichbar sind

relativ preisgünstiges Datenerhebungsverfahren, sofern die Stichprobe aus einer, der Grundgesamtheit entsprechenden, aktuellen Datei gezogen wird (z. B. Kunden-, Mitglieder- oder Personal-Datei)

Prädestiniert für die fundierte Erhebung rationaler Informationen (z. B. Tagebuchstudien, Unternehmenskennzahlen, Verbrauchsdaten)

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